Wie Sorinify KI nutzt, um Bedrohungen zu blockieren

Traditionelle Bedrohungserkennung basiert auf Blocklisten — Datenbanken bekannter schädlicher URLs. Das Problem? Neue Bedrohungen schlüpfen durch, bis sie manuell hinzugefügt werden.

Manche Wettbewerber versuchen das zu lösen, indem sie KI-Modelle in deinem Browser ausführen, nachdem die Seite geladen ist — aber dann kann schädlicher Code bereits ausgeführt werden. Sorinify führt seine ML-Modelle serverseitig aus: Wir rufen verdächtige Seiteninhalte ab, analysieren Titel, Text, Markenerwähnungen und Dateiendungen auf unserer Infrastruktur und liefern ein Ergebnis, bevor irgendetwas deinen Browser erreicht.

Trainiert auf über 10 Millionen Websites identifiziert unser Ensemble von Detektoren — Homograph-Analyse, phonetischer Abgleich, Entropie-Scoring, Marken-Abgleich — Bedrohungen anhand von Mustern, nicht nur Signaturen. Zero-Day-Phishing, neue Betrugsseiten und unbekannte schädliche URLs werden erkannt, weil wir verstehen, wie Bedrohungen gebaut sind, nicht nur wo sie schon gesehen wurden.