Comment Sorinify utilise l'IA pour bloquer les menaces
Détection par IA qui stoppe les attaques avant qu'elles atteignent votre navigateur
La détection traditionnelle des menaces repose sur des listes de blocage — des bases de données d'URL malveillantes connues. Le problème ? Les nouvelles menaces passent entre les mailles du filet tant qu'elles ne sont pas ajoutées manuellement.
Certains concurrents tentent de résoudre ce problème en exécutant des modèles IA dans votre navigateur après le chargement de la page — mais à ce stade, du code malveillant peut déjà s'exécuter. Sorinify exécute ses modèles ML côté serveur : nous récupérons le contenu des pages suspectes, analysons titres, textes, mentions de marques et extensions de fichiers sur notre infrastructure, et renvoyons un verdict avant que quoi que ce soit n'atteigne votre navigateur.
Entraîné sur plus de 10 millions de sites, notre ensemble de détecteurs — analyse homographe, correspondance phonétique, scoring d'entropie, croisement de marques — identifie les menaces par schémas, pas seulement par signatures. Phishing zero-day, nouveaux sites d'arnaque et URL malveillantes inconnues sont détectés car nous reconnaissons comment les menaces sont construites, pas seulement où elles ont été vues.
Fonctionnalités clés
- —Jeu de données d'entraînement de 10M+ sites web
- —Détection des attaques homographes (caractères similaires)
- —Analyse de l'âge et de l'enregistrement des domaines
- —Scoring et classification en temps réel par IA